تحلیل بیزی داده های فضایی رسته ای مرتب با استفاده از مدل متغیر پنهان بریده شده
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- author مرجان کاوه
- adviser مجید جعفری خالدی فرزاد اسکندری
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
در برخی مسائل کاربردی آمار فضایی با تحلیل داده های رسته ای مرتب مواجه ایم. اینگونه داده ها در حوزه های مختلف پژوهشی از قبیل محیط زیست، اپیدمیولوژی و علوم اجتماعی موجودند. به دلیل اهمیت مطالعه چنین داده هایی، در این پایان نامه از مدل متغیر پنهان بریده شده برای تحلیل داده های فضایی رسته ای مرتب استفاده می شود. در این راستا، ابتدا با فرض نرمال بودن متغیر های تصادفی پنهان، روش بیزی برای برآورد پارامتر ها و پیشگویی اتخاذ می گردد. همچنین برای مواقعی که توزیع این متغیر ها نرمال نیست، یک مدل فضایی گاوسی تعمیم یافته بریده شده را معرفی کرده و الگوریتم تقریب تصادفی em را برای تعیین برآوردهای ماکسیمم درستنمایی پیشنهاد می کنیم. بعلاوه برای تحلیل متغیر های فضایی زمانی رسته ای مرتب که در طول زمان و بر حسب موقعیت و مکان قرارگیریشان در فضای مورد مطالعه همبسته هستند، تعمیمی از مدل های پویا با عنوان مدل فضایی زمانی پویای آستانه ای ارائه شده و سپس پیشگوی بیزی تعیین می شود. مدل ها و روش های ارائه شده با استفاده از مثال های شبیه سازی و کاربردی مورد بحث و بررسی قرار می گیرند.
similar resources
تحلیل بیزی مدل دومتغیره ترتیبی نامتقارن برپایه متغیر پنهان
مدل بندی پاسخ های ترتیبی همبسته معمولا پیچیده تر از پاسخ های پیوسته یا دو حالتی است. روش های موجود در برخی حالات، به ویژه وقتی پاسخ دو یا چند متغیره مورد بررسی به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نیافته اند. پیش از این روش های مختلفی برای تحلیل پاسخ های ترتیبی و همبسته در کتب و مقالات پیشنهاد شده اند. در اینگونه مدل بندی ها اگر حجم نمونه کم باشد تحلیل کلاسیک کارایی ندارد و بهترین روش فایق آمدن...
full textمدل های پنهان بیزی با ضرایب متغیر برای داده های فضایی - زمانی ناحیه ای
در بسیاری از مسائل کاربردی در حوزه آمار فضایی_زمانی، تحلیل داده¬های ناحیه¬ای مورد نظر است. برای این منظور، مدل¬های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی_زمانی به دلیل انعطاف پذیری آنها مورد توجه قرار دارند. اغلب در این مدل¬ها ضرایب رگرسیونی برای کلیه زمان¬ها و نواحی ثابت فرض می-شوند. اما در مسائل عملی با حالت¬هایی مواجه می¬شویم که این فرض چندان توجیه¬پذیر به نظر نمی¬رسد. در این پایان¬نامه برای این مس...
15 صفحه اولتحلیل بیزی مدل دومتغیره ترتیبی نامتقارن برپایه متغیر پنهان
مدل بندی پاسخ های ترتیبی همبسته معمولا پیچیده تر از پاسخ های پیوسته یا دو حالتی است. روش های موجود در برخی حالات، به ویژه وقتی پاسخ دو یا چند متغیره مورد بررسی به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نیافته اند. پیش از این روش های مختلفی برای تحلیل پاسخ های ترتیبی و همبسته در کتب و مقالات پیشنهاد شده اند. در اینگونه مدل بندی ها اگر حجم نمونه کم باشد تحلیل کلاسیک کارایی ندارد و بهترین روش فایق آمدن ب...
full textتحلیل بیزی تقریبی داده های فضایی – زمانی با استفاده از یک میدان تصادفی مارکوفی گاوسی
برای مدل بندی پاسخ های فضایی که در طول زمان مشاهده می شوند گاهی از مدل های سلسله مراتبی فضایی- زمانی استفاده می شود که در آن ساختار همبستگی فضایی –زمانی داده ها توسط یک میدان تصادفی پنهان گاوسی با تابع کوواریانس فضایی ماترن در نظر گرفته میشود. یکی از اهداف مهم در بررسی این مدلها برآورد پارامترها و متغیرهای پنهان و پیشگویی پاسخ ها در زمان های معلوم و موقعیت های معلوم فاقد مشاهده است. در این ...
full textتحلیل بیزی داده های حوادث ترافیکی با استفاده از مدل های فضایی ناحیه ای
در ایران حوادث ترافیکی، شایع ترین علت مصدومیت و دومین علت مرگ ومیر است، به گونه ای که این موضوع بار اجتماعی – اقتصادی در حدود 6 درصد درآمد ناخالص کشور را به جامعه تحمیل کرده است. لذا به کارگیری روش های آماری در این حوزه، برای پیش گویی و برآورد عوامل اثر گذار به منظور افزایش ایمنی بسیار ضروری و مهم تلقی می شود. به طور کلی مسائل مختلف آماری در این زمینه مطرح است. به طور کلی با توجه به هدف مورئ مط...
تحلیل بیزی تقریبی داده های فضایی – زمانی با استفاده از یک میدان تصادفی مارکوفی گاوسی
برای مدل بندی پاسخ های فضایی که در طول زمان مشاهده می شوند گاهی از مدل های سلسله مراتبی فضایی- زمانی استفاده می شود که در آن ساختار همبستگی فضایی –زمانی داده ها توسط یک میدان تصادفی پنهان گاوسی با تابع کوواریانس فضایی ماترن در نظر گرفته می شود. یکی از اهداف مهم در بررسی این مدل ها برآورد پارامترها و متغیرهای پنهان و پیشگویی پاسخ ها در زمان های معلوم و موقعیت های معلوم فاقد مشاهده است. در این ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023